Modèle de devis :
Proposition d’analyse de données et tableau de bord décisionnel
ESTIMAKER
PROPOSITION
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## Proposition d’analyse de données et tableau de bord décisionnel **Client :** [nom du client] **Projet :** [nom du projet] **Date :** [date] **Interlocuteur :** [nom de l’interlocuteur] ## Votre besoin Vous souhaitez consolider vos données d’activité, fiabiliser vos indicateurs et disposer d’un tableau de bord simple à utiliser. Cette mission transforme vos sources existantes en outils de pilotage clairs, adaptés aux décisions de [nom du client]. ## Périmètre de la mission La prestation comprend l’analyse des sources de données communiquées, la préparation des données utiles au suivi de l’activité et la création d’un tableau de bord interactif. Les indicateurs sont définis avec vos équipes afin de répondre aux besoins opérationnels et de direction. Le tableau de bord permettra notamment de suivre les évolutions, comparer les périodes et identifier les écarts nécessitant une action. Les règles de calcul seront documentées pour assurer une lecture partagée des résultats. ## Déroulement - Cadrage avec [nom de l’interlocuteur] pour préciser les objectifs, les sources disponibles et les indicateurs prioritaires. - Audit de la qualité des données, identification des écarts et formalisation des règles de préparation. - Construction du jeu de données consolidé et contrôle de cohérence des résultats. - Création du tableau de bord dans [outil de visualisation]. - Restitution, prise en main et remise de la documentation de suivi. ## Livrables - Un document de cadrage des indicateurs et des sources analysées. - Un jeu de données préparé pour le reporting. - Un tableau de bord interactif comprenant les indicateurs validés. - Une documentation des calculs, filtres et modalités de mise à jour. - Une session de restitution auprès de [nombre de participants] participant(s). ## Conditions d’intervention La mission débute après validation de la présente proposition et mise à disposition des accès nécessaires aux données. Le planning prévisionnel est établi avec [nom de l’interlocuteur] selon la disponibilité des sources et des personnes à solliciter. Les données transmises restent la propriété de [nom du client]. Elles sont utilisées uniquement pour réaliser la mission décrite dans cette proposition. Toute évolution substantielle du périmètre fera l’objet d’un accord préalable. ## Validation Bon pour accord, le [date] **Pour [nom du client]** Nom : [nom du signataire] Fonction : [fonction du signataire] Signature : [signature]
Modèle de devis data analyst : proposition d’analyse de données et tableau de bord décisionnel
Ce modèle de devis data analyst permet de chiffrer une mission d’analyse de données, de création de tableaux de bord et d’accompagnement à la décision. Présenté au format Markdown, il structure une proposition claire pour le client, depuis le cadrage des besoins jusqu’à la restitution des résultats.
Il s’adresse aux data analysts indépendants, consultants BI et cabinets de conseil qui vendent des prestations sur Excel, SQL, Power BI, Tableau, Looker Studio ou un outil métier. Le devis permet de facturer le nettoyage et la fiabilisation des données, les analyses, la conception d’indicateurs, le développement d’un dashboard, la documentation et la formation des utilisateurs.
Pourquoi utiliser ce modèle
- Clarifier le périmètre de la mission : le client sait quelles sources seront analysées, quels indicateurs seront produits et quelles questions métier seront traitées.
- Éviter les demandes hors périmètre : ajouts de sources, nouveaux onglets, modifications de règles de calcul ou connexions à des API peuvent être identifiés comme des prestations complémentaires.
- Valoriser le travail invisible : audit des données, dédoublonnage, contrôle qualité, modélisation et échanges avec les équipes sont intégrés au chiffrage.
- Sécuriser la livraison du tableau de bord : le devis précise les livrables, les critères de recette, le nombre d’allers-retours et les accès nécessaires.
- Faciliter la décision du client : une proposition découpée par phases et par postes rend un budget de 1 200 € ou 3 500 € plus facile à comprendre et à valider.
Ce que contient le modèle
- Coordonnées des parties : identité du data analyst ou de la société, coordonnées du client, numéro de devis, date d’émission et durée de validité.
- Contexte et objectifs métier : problématique à résoudre, par exemple suivre le chiffre d’affaires, analyser les performances commerciales, réduire le churn ou piloter les stocks.
- Périmètre des données : sources concernées (fichiers CSV ou Excel, CRM, ERP, base SQL, outil web analytics), période étudiée, volumétrie estimée et responsables des accès.
- Prestations détaillées : atelier de cadrage, audit de qualité, extraction, nettoyage, jointure des tables, calcul des KPI, analyse exploratoire et recommandations.
- Tableau de bord décisionnel : outil utilisé, nombre de pages ou d’onglets, filtres, graphiques, droits d’accès, fréquence de mise à jour et éventuelle automatisation du rafraîchissement.
- Livrables : fichier d’analyse, requêtes SQL, modèle de données, dashboard publié, dictionnaire des indicateurs, guide utilisateur et compte rendu de restitution.
- Planning et jalons : dates prévisionnelles de lancement, validation du prototype, recette client et livraison finale.
- Conditions financières : quantité, unité, prix unitaire, TVA, total HT et TTC, acompte éventuel, modalités de règlement et frais de déplacement si applicables.
- Hypothèses et exclusions : disponibilité des données, qualité minimale attendue, licences logicielles à la charge du client, hébergement et développements non inclus.
Combien facturer
Les tarifs d’un devis d’analyse de données dépendent surtout de l’état des sources, du nombre d’indicateurs, de l’outil de visualisation et du niveau d’automatisation demandé. Ces montants sont des ordres de grandeur à ajuster selon l’expertise, la complexité du contexte et les responsabilités confiées.
- Taux journalier : comptez généralement 450 € à 800 € HT par jour pour un data analyst freelance. Une expertise BI, SQL avancé ou Power BI peut justifier un tarif supérieur.
- Atelier de cadrage : une demi-journée ou une journée de recueil des besoins se facture souvent entre 300 € et 700 € HT.
- Audit et préparation des données : prévoyez 800 € à 2 500 € HT pour des fichiers limités, davantage si les données sont incomplètes, hétérogènes ou réparties entre plusieurs systèmes.
- Tableau de bord simple : un dashboard avec une source, quelques KPI et une à deux pages peut être proposé autour de 1 200 € à 2 000 € HT.
- Projet de reporting complet : pour plusieurs sources, un modèle de données, plusieurs vues et une phase de formation, une enveloppe de 3 500 € à 8 000 € HT est courante.
- Maintenance mensuelle : mises à jour, contrôle des données et petites évolutions peuvent être vendus au forfait, par exemple 300 € à 1 000 € HT par mois.
Pour qui
- Les data analysts freelance qui réalisent des analyses ponctuelles ou des missions de reporting récurrentes.
- Les consultants business intelligence qui conçoivent des tableaux de bord Power BI, Tableau, Looker Studio ou Excel.
- Les agences et cabinets qui accompagnent des PME dans la mise en place d’un pilotage par les données.
- Les professionnels intervenant après un changement d’ERP, de CRM ou d’outil de gestion, lorsque les dirigeants ont besoin de nouveaux indicateurs.
- Les analystes qui proposent une prestation incluant analyse, restitution aux équipes et formation à la lecture des KPI.
Questions fréquentes
Dois-je facturer la préparation des données séparément du tableau de bord ?
Oui, c’est préférable. Le nettoyage, la standardisation des champs et la vérification des doublons représentent souvent une part importante du travail, sans être visible dans le dashboard final. Une ligne distincte évite de sous-estimer cette phase et aide le client à comprendre le prix.
Combien d’allers-retours prévoir dans un devis de tableau de bord ?
Indiquez un nombre précis de cycles de retours, par exemple une validation du prototype puis une recette finale. Au-delà, les demandes de modification doivent pouvoir faire l’objet d’un avenant ou d’une facturation au temps passé. Cela protège le planning lorsque les besoins évoluent après la démonstration.
Faut-il inclure les licences Power BI, Tableau ou Looker Studio ?
Le devis doit préciser qui prend en charge les licences, les comptes utilisateurs et l’hébergement éventuel. Dans la plupart des cas, le client achète ou fournit ses licences, tandis que le data analyst facture la configuration et la réalisation. Si vous avancez un abonnement, mentionnez-le clairement comme un coût récurrent.
Que faire si les données fournies sont inutilisables ?
Prévoyez une hypothèse sur la qualité et l’accessibilité des données, ainsi qu’une clause de révision du périmètre. Si l’audit révèle des fichiers incomplets, des référentiels incohérents ou des accès impossibles, vous pourrez proposer une phase complémentaire de remise en qualité. Le devis initial ne doit pas laisser croire que cette reprise est incluse sans limite.